Objectives

• 本研究探討使用 18F-NaF 和 18F-FDG PET/CT 評估頸動脈粥樣硬化瘤發展。
• 相較於健康志願者，高風險患者的雙側頸動脈對兩種 tracers 的攝取量均較高。
• 攝取量與多個已確立的動脈粥樣硬化危險因子相關。
• 在校正年齡和性別後，18F-NaF 和 18F-FDG 攝取之間沒有顯著相關性。
• 18F-NaF（而非 18F-FDG）與 10 年不良心血管事件風險增加 (Framingham Risk Score - FRS) 相關。
• 兩種 tracers 都與血栓栓塞風險升高 (CHA2DS2-VASc score) 相關。

Methodology

• 115 名受試者（73 名健康志願者，42 名 CVD 高風險者）接受了 18F-NaF 和 18F-FDG PET/CT imaging。
• 通過測量平均血池校正的平均標準化攝取值 (aSUVmean) 來定量評估放射性 tracers 攝取。
• 在融合的 PET/CT 軸向圖像上手動勾畫 regions of interest (ROIs)，包圍左、右頸總動脈 (LCC/RCC) 的外周。
• 通過測量下腔靜脈中的 ROI 來確定血液 18F-NaF 和 18F-FDG 活性。
• 使用多變量線性回歸來校正血液活性、注射的放射性 tracer 劑量和 PET/CT 系統。
• 使用 Spearman 等級相關係數評估 18F-NaF aSUVmean 和 18F-FDG aSUVmean 之間的相關性。
• 使用單變量和多變量線性回歸模型評估 CVD 風險因素與頸動脈 18F-NaF / 18F-FDG aSUVmean 之間的關係。
• 使用 ANOVA 比較不同風險組（FRS 和 CHA2DS2-VASc）之間的 tracer 攝取。

Results

• 相較於健康志願者，高風險受試者的 NaF 和 FDG 攝取量更高（雙側動脈分別高出 10-22% 和 16-27%，p<0.05）。
• 在多變量回歸中，NaF aSUVmean 與年齡和 BMI 相關 (p<0.01)，FDG aSUVmean 與 BMI (p ≤ 0.01)、纖維蛋白原（僅 LCC 中 p<0.01）和總膽固醇（僅 RCC 中 p=0.02）相關。
• NaF aSUVmean 隨著 10 年 CVD 風險升高而增加（僅 LCC 中 p=0.003）；最高風險組的 NaF 攝取量平均比最低風險組高 29.1%。
• NaF 和 FDG aSUVmean 隨著雙側動脈血栓栓塞風險升高而增加 (p<0.05)。 最高風險組的攝取量高出 18.5-21.8%。
• 校正年齡和性別後，未觀察到 NaF 和 FDG aSUVmean 之間存在相關性 (p>0.05)。

Discussions

• 該研究採用橫斷面設計，限制了確定 tracer 攝取與動脈粥樣硬化發展之間因果關係的能力。
• 依賴 FRS 和 CHA2DS2-VASc scores（已知在風險預測方面存在局限性）可能會引入偏差。
• 手動 ROI segmentation 可能會引入觀察者間的變異性，儘管作者提到了使用已建立的方法。使用自動 segmentation 技術可以提高可重複性。
• 該研究包括使用 statin 治療的受試者 (17/115)，這可能會影響 tracer 攝取。雖然排除了在 3 個月內開始使用 statins 的受試者，但 statin 使用的長期影響並未完全考慮在內。
• 注意到 laterality-specific 關聯，但未充分探討潛在機制。進一步研究左、右頸動脈之間的血流動力學和代謝差異可以提供有價值的見解。

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Reference: Associations of subclinical microcalcification and inflammation with carotid atheroma development a dual tracer PET CT study