Objectives

• 開發了一種自動化方法，使用 18F-flurpiridaz PET myocardial perfusion imaging (MPI) 來評估 stress total perfusion deficit (TPD) 和 ischemic TPD 的 subendocardial 分析。
• 證明與 transmural quantitative analysis 或專家目視判讀相比，subendocardial 分析提高了 coronary artery disease (CAD) 的檢測，特別是對於中度 (≥50%) stenosis。
• 顯示 subendocardial 和 transmural TPD 在不同 subgroups 中達到了與讀者評估相當或更好的診斷性能。

Methodology

• 回顧性分析來自 18F-flurpiridaz phase III clinical trial (flurpiridaz-301, NCT01347710) 的數據。
• 自動定義 left ventricular contours 上的 subendocardial layer。
• 衍生 subendocardial 和 transmural analysis 的 polar maps。
• 使用 QPET 軟體量化 stress 和 rest TPD，ischemic TPD 計算為 stress 和 rest TPD 之間的差異。
• 使用來自 phase II 18F-flurpiridaz trial 的 15 名目視檢查正常的患者開發正常數據庫。

Results

• 在 753 例病例中，對於檢測 ≥50% stenosis，subendocardial analysis 的 stress (0.795 vs. 0.762, p=0.013) 和 ischemic (0.795 vs. 0.767, p=0.049) TPD 的 receiver operating characteristic curve (AUC) 顯著高於 transmural analysis。
• Subendocardial TPD 在總體人群和 subgroups（sex、stress type、BMI）中達到了優於或相當於讀者評估的診斷性能。
• 對於 ≥70% stenosis，subendocardial 和 transmural quantitation 的 AUC 結果相似（stress TPD 的 p=0.339，ischemic TPD 的 p=0.978）。

Discussions

• 該研究展示了 subendocardial analysis 在 18F-flurpiridaz PET MPI 中新穎且具有潛在臨床相關性的應用。 然而，依賴 invasive coronary angiography (ICA) 作為 reference standard，而不是 fractional flow reserve (FFR) 等 functional measure，這是一個限制。
• 雖然 automated quantification 很有前景，但在少數情況下 (2.4% stress, 4.3% rest) 需要手動校正 contours，這表明需要進一步改進才能實現完全自動化。
• 該研究缺乏 test-retest variability 數據，這對於評估新技術的可靠性至關重要。
• 正常數據庫僅使用 15 名患者開發。 更大、更多樣化的正常數據庫將增強研究結果的普遍性。

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Reference: Subendocardial quantification enhances coronary artery disease detection in 18F flurpiridaz PET